Dr. Mayson,医疗人工智能解决方案

                                    DRG/DIP医保控费系统

                                    惠每DRG/DIP医保控费系统以数据分析为核心,费用管理为重点,结合人工智能技术对业务数据的整合、清洗、编码映射,以及基于DRG/DIP分组付费指标体系构建的临床和管理知识库,进行事中的费用控制与事后的盈亏分析、绩效分析等,确保病例入组准确,协助医院规范医疗行为和实施精细化绩效管理,最终形成合理控费与医疗质量双轨并重的医院运营管理机制。

                                    DRG/DIP医保控费系统

                                    系统亮点

                                    医生端事中控费管理

                                    系统以医生行为规范为抓手,把医疗行为规范和费用监督作为前提,通过AI智能分组器管理、异常费用预警、负面清单风险提示等,从根源上提高DRG分组准确性、费用合理使用等,有效降低医院高倍率病例发生率,医保拒付、扣费的情况发生,避免医院经济损失。

                                    精细化绩效管理与费用管理

                                    惠每DRG/DIP医保控费系统从DRG分组、DRG绩效、DRG费用等维度出发,对医院医疗服务能力、效率、质量进行纵/横向比较分析,帮助管理者快速了解医院绩效及费用情况,准确定位费用超支原因,提高管理决策精准度与数字化水平。

                                    医院绩效管理
                                    驾驶舱
                                    盈亏分析
                                    与问题定位

                                    应用获益

                                    入组率约93%以上
                                    入组率约93%以上

                                    某三级医院上线惠每DRG医保控费系统后,DRG入组率与分组准确性持续提升,全面保障医院DRG控费、医保基金科学使用与结余。

                                    高倍率病例数下降显著
                                    高倍率病例数下降显著

                                    基于系统的分组推荐与异常值预警,某合作医院高倍率病例数下降66.5%,正常病例由3月的74.57%逐渐提升至5月的80.88%。

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